Data Scientist II

About the team

Zillow is reimagining real estate to make home a reality for more and more people. As the most-visited real estate website in the United States, Zillow® and its affiliates help movers find and win their home through digital solutions, first class partners, and easier buying, selling, financing and renting experiences. Millions of people visit Zillow Group sites every month to start their home search, and now they can rely on Zillow to help make it easier to move. The work we do helps people get home and no matter what job you're in, you will play a critical role in making home a reality for more and more people.
Our efforts to streamline the real estate transaction are supported by a deep-rooted culture of innovation, our passion to redefine the employee experience, a fundamental commitment to Equity and Belonging, and world-class benefits. These benefits include comprehensive medical, dental, vision, life, and disability coverages as well as parental leave, family benefits, retirement contributions, and paid time off. We’re also setting the standard for work experiences of the future, where our employees are supported in doing their best work and living a flexible, well-balanced life. But don’t just take our word for it. Read recent reviews on Glassdoor and recent recognition from multiple organizations, including: the 100 Best Companies to Work For, Glassdoor Employees’ Choice Award, Bloomberg Gender-Equality Index, Human Rights Campaign (HRC) Corporate Equity Index, and TIME 100 Most Influential Companies list.

Zillow está reimaginando el sector inmobiliario a fin de hacer del hogar una realidad para cada vez más personas. Zillow® es el sitio web de bienes raíces más visitado en los Estados Unidos. Nuestras afiliadas ayudan a las personas que se mudan a encontrar y alcanzar su próxima casa a través de soluciones digitales, socios de primera clase y experiencias de compra, venta, financiación y alquiler más sencillas. Millones de personas visitan los sitios de Zillow Group cada mes para comenzar a buscar una casa y ahora pueden confiar en Zillow para que les resulte más fácil mudarse. El trabajo que hacemos ayuda a las personas a llegar a casa y, sin importar qué puesto ocupe, su rol será fundamental para hacer del hogar una realidad para cada vez más personas.
Nuestros esfuerzos por agilizar las transacciones inmobiliarias están respaldados por una cultura de innovación profundamente arraigada, nuestra pasión por redefinir la experiencia de los empleados, un compromiso fundamental con la equidad y la pertenencia, y beneficios de clase mundial. Estos beneficios incluyen coberturas médicas, dentales, oftalmológicas, de vida y de discapacidad integrales, así como licencia parental, beneficios familiares, contribuciones de jubilación y tiempo libre remunerado. También estamos estableciendo el estándar para las experiencias laborales del futuro, a partir del cual nuestros empleados reciben apoyo para hacer su mejor trabajo y vivir una vida flexible y equilibrada. Pero no confíe solo en nuestra palabra. Lea las reseñas recientes en Glassdoor y acerca de los últimos reconocimientos de múltiples organizaciones, entre ellos: 100 mejores empresas para trabajar, el premio Glassdoor Employees' Choice Award, el índice de igualdad de género de Bloomberg, el índice de capital corporativo de la Campaña de Derechos Humanos (HRC) y la lista de las 100 empresas más influyentes de TIME.

About the role

Zillow Group is currently seeking a Data Scientist to join the Marketing Data Science & Analytics team ( marketing DSA). As a data scientist, you will play a vital role in creating visually compelling representations of complex data to provide insights and support decision-making for marketing stakeholders.

On the Marketing DSA team, we're passionate about unearthing insights that help our marketing team in shaping the future of Zillow Group. The team works closely with the marketing organization to discover strategic opportunities in areas spanning brand marketing and performance marketing across channels like google, Facebook, TV & multiple business lines like rentals, B2C and B2B. In this role, you will work closely with data science, marketing, product, and other DVEs on the team to build and maintain reporting and quality marketing performance data. Building and maintaining data science solutions that support enhancing marketing efficiency and delivering insights that empower the marketing team will be a key focus of this role.

More specifically you will:

Analyze and interpret large, complex datasets to identify trends, patterns, and insights that support marketing execution and optimization.
Collaborate with marketing stakeholders to define key metrics, goals, and objectives, and develop data-driven strategies to achieve them.
Utilize statistical modeling and machine learning techniques to evaluate marketing performance.
Conduct in-depth market and customer segmentation analysis to identify target audiences and inform marketing campaign strategies.
Collaborate with cross-functional teams, such as marketing operations, paid marketing, and owned marketing teams, to ensure relevant insights are surfaced for decision making.
Work with data engineering teams to design and optimize data pipelines and workflows that support efficient data collection, storage, and processing.
Provide insights and recommendations based on data analysis to improve marketing campaign effectiveness, customer targeting, and lead generation.
Effectively communicate complex analytical findings to diverse stakeholders, translating technical concepts into actionable insights and recommendations.
Dive into Zillow's internal and third-party data (e.g., Hive, Presto, SQL Server, Tableau) to develop solutions that drive business growth and enable faster decision making

Zillow Group está buscando un científico de datos para unirse al equipo de Ciencia y análisis de datos de marketing (DSA de marketing). Como científico de datos, desempeñará un rol fundamental en la creación de representaciones visualmente convincentes de datos complejos para proporcionar información y respaldar la toma de decisiones de las partes interesadas de marketing.

En el equipo de DSA de Marketing, nos apasiona descubrir conocimientos que ayuden a los miembros de marketing a dar forma al futuro de Zillow Group. El equipo trabaja en estrecha colaboración con la organización de marketing para descubrir oportunidades estratégicas en áreas que abarcan el marketing de la marca y el marketing de los resultados en canales como Google, Facebook, televisión y múltiples líneas de negocio como alquileres, B2C y B2B. En este rol, trabajará en estrecha colaboración con ciencia de datos, marketing, productos y otros DVE del equipo para crear y mantener informes y datos de rendimiento de marketing de calidad. Un enfoque clave de este rol será crear y mantener soluciones de ciencia de datos que respalden la mejora de la eficiencia del marketing y proporcionar conocimientos que empoderen al equipo de marketing. Más específicamente podrá:

Analizar e interpretar conjuntos de datos grandes y complejos para identificar tendencias, patrones y conocimientos que respalden la ejecución y optimización del marketing.
Colabore con las partes interesadas en marketing para definir métricas, metas y objetivos clave, y desarrolle estrategias basadas en datos para lograr todo eso.
Utilice modelos estadísticos y técnicas de aprendizaje automático para evaluar el desempeño del marketing.
Realice análisis en profundidad de la segmentación de clientes y mercados para identificar audiencias objetivo e informar estrategias de campañas de marketing.
Colabore con equipos multifuncionales, como operaciones de marketing, marketing pago y equipos de marketing propios, a fin de garantizar que surjan conocimientos relevantes para la toma de decisiones.
Trabaje con equipos de ingeniería de datos para diseñar y optimizar canales de datos y flujos de trabajo que respalden la recopilación, el almacenamiento y el procesamiento eficientes de los datos.
Proporcione información y recomendaciones basadas en análisis de datos para mejorar la eficacia de las campañas de marketing, la orientación al cliente y la generación de clientes potenciales.
Comunique de manera efectiva hallazgos analíticos complejos a las diversas partes interesadas, y traduzca los conceptos técnicos en ideas y recomendaciones prácticas.
Sumérjase en los datos internos y de terceros de Zillow (por ejemplo, Hive, Presto, SQL Server, Tableau) para desarrollar soluciones que impulsen el crecimiento empresarial y permitan una toma de decisiones más rápida.

This role has been categorized as a teleworker position. Teleworkers do not have a permanent corporate office workplace and, instead, work from a physical location of their choice which must be identified to the Company. Employees may live in any part of Mexico, but preferably in Mexico City, as we would encourage attendance for occasional in-office events.

In addition to a competitive base salary and benefits, this position is also eligible for equity awards based on factors such as experience, performance and location.

Who you are

We are looking for someone who is passionate about reporting, translating complicated data sets and business problems into easily consumable and impactful insights. You will also need to be unafraid of tackling complexity and new business problems. We're searching for a Data Scientist who has:

An undergraduate or Master's degree in a quantitative field (e.g. mathematics, engineering, statistics, finance, or similar) 4 years of work experience involving quantitative data analysis and complex problem solving.
3 years or more of experience as a data scientist experience querying multi-terabyte-sized noisy data sets such as clickstream data.
A strong understanding of statistical concepts, measurement methods, and causal inference techniques as it relates to the marketing space.
Mastery of SQL, Excel, and either Python or R, along with some experience with Tableau, Mode, or other visualization software.
Ability to work cross-functionally and strong written, verbal, and visual communication skills.
Proficiency in modeling techniques, a deep understanding on various drivers forms of attribution methods and measurement mechanisms in the marketing space
Understanding and appreciation of how marketing strategies vary across B2B and B2C & how that influences measurement and data science methods.
Demonstrated experience in coaching teams both at a tactical layer and strategic layer.

Nice to Have

Experience with tools like DBT, Snowflake, Looker, Tableau, Airflow or Fivetran
Undergraduate or Master's degree in a quantitative field (e.g. science, engineering, mathematics) or equivalent experience.
Experience with online marketing, understanding of the ad tech space, changes happening in the privacy realm and marketing measurement ecosystem
Work in agile methodology and familiar with Jira tool
Familiar with data engineering tools and platforms
Experience in SEO and Google Analytics

Buscamos a alguien apasionado por la elaboración de informes, que traduzca los conjuntos de datos complejos y los problemas comerciales en conocimientos impactantes y fáciles de utilizar. Deberá no tener miedo de afrontar la complejidad y los nuevos problemas comerciales. Estamos buscando un científico de datos que tenga:

Una licenciatura o maestría en un campo cuantitativo (por ejemplo, matemáticas, ingeniería, estadística, finanzas o similar), 4 años de experiencia laboral que involucre análisis de datos cuantitativos y resolución de problemas complejos.
3 años o más de experiencia como científico de datos en lo que respecta a la consulta de conjuntos de datos que generan ruido y tienen varios terabytes, como los datos del flujo de clics.
Una sólida comprensión de los conceptos estadísticos, los métodos de medición y las técnicas de inferencia causal en relación con el espacio del marketing.
Dominio de SQL, Excel y Python o R, junto con cierta experiencia con Tableau, Mode u otro software de visualización.
Capacidad para trabajar de forma multifuncional y sólidas habilidades de comunicación escrita, verbal y visual.
Competencia en técnicas de modelado, un conocimiento profundo de diversas formas impulsoras de métodos de atribución y mecanismos de medición en el espacio del marketing.
Comprensión y apreciación de cómo varían las estrategias de marketing entre B2B y B2C, y cómo eso influye en los métodos de medición y de ciencia de datos.
Experiencia demostrada en el entrenamiento de equipos tanto a nivel táctico como estratégico.

Agradable contar con

Experiencia con herramientas como DBT, Snowflake, Looker, Tableau, Airflow o Fivetran.
Licenciatura o maestría en un campo cuantitativo (por ejemplo, ciencias, ingeniería, matemáticas) o experiencia equivalente.
Experiencia en marketing digital, comprensión del espacio de la tecnología publicitaria, cambios que se producen en el ámbito de la privacidad y en el ecosistema de medición de marketing.
Experiencia laboral en metodología ágil y conocimiento de la herramienta Jira.
Experiencia con herramientas y plataformas de ingeniería de datos.
Experiencia en SEO y Google Analytics.

Get to know us

Zillow is reimagining real estate to make it easier to unlock life’s next chapter.

As the most-visited real estate website in the United States, Zillow® and its affiliates help movers find and win their home through digital solutions, first class partners, and easier buying, selling, financing and renting experiences. Millions of people visit Zillow Group sites every month to start their home search, and now they can rely on Zillow to help make it easier to move. The work we do is helping people move from dreaming to transacting — and no matter what job you're in, you will play a critical role in making this vision a reality.

Our efforts to streamline the real estate transaction are supported by a deep-rooted culture of innovation, our passion to redefine the employee experience, and a fundamental commitment to Equity and Belonging. We’re also setting the standard for work experiences of the future, where our employees are supported in doing their best work and living a flexible, well-balanced life. But don’t just take our word for it. Read recent reviews on Glassdoor and recent recognition from multiple organizations, including: the 100 Best Companies to Work For in 2022 list, Glassdoor Employees’ Choice Award, honoring the Best Places to Work in 2022, Bloomberg Gender-Equality Index 2022, Human Rights Campaign (HRC) Corporate Equity Index and Best Place to Work for LGBTQ Equality 2022, and TIME 100 Most Influential Companies list.