Company
RENAULT s.a.s.
Job Description
Contexte et environnement de travail
Renault Group se transforme depuis plusieurs années pour devenir une société technologique, mettant au cœur de sa stratégie les problématiques autour du Digital, de la Data et de l’Intelligence Artificielle. Sur la voie de la transformation digitale depuis 15 ans, la direction de la Supply Chain est à la pointe de l’innovation au sein du groupe sur les sujets de la Data et de l’Intelligence Artificielle.
Par exemple, sur la gestion du transport, des modèles de machine learning ont été développés pour prédire les coûts logistiques et pour prescrire des scénarii alternatifs en cas de crise. Sur la planification de la production, le machine learning (séries temporelles) est utilisé pour faire la prédiction des volumes de production des éléments de la voiture. Plus récemment, des techniques sur le traitement d’images sont explorées pour l’analyse et classification des documents de transport.
Vous rejoindrez l’équipe Intelligence Artificielle de la Supply Chain (une quinzaine de personnes), qui a comme mission de concevoir, développer et mettre en œuvre (de manière industrielle) des outils IA, en travaillant main dans la main avec les équipes du Processs & Data Engineering.
Vos missions
Le management des risques et la résilience sont des éléments majeurs dans les supply chain d'aujourd'hui. Un input important des processus associés est les informations d'actualité disponibles sur Internet. L'intelligence artificielle peut être utilisée pour traiter toutes ces informations et les rendre utilisables.
Dans ce contexte vos missions sont :
Lister les différentes sources de données pouvant être utilisées.
Construire une métrique permettant de connaître la pertinence de chacune des sources et leur coût.
Filtrer les sources de données pour faire ressortir les entités nommées.
Construire et évaluer un modèle permettant d’évaluer la pertinence des solutions retenues.
Penser et proposer des solutions pour l’intégration et l’entraînement en continu de ce modèle.
Qui êtes-vous ?
Vous préparez un diplôme de niveau BAC + 5 de type école d’ingénieur ou Master universitaire en informatiques avec une composante Intelligence Artificielle. Vous recherchez un stage de 6 mois.
Vous avez un intérêt pour les dernières avancées en IA, vous aimez coder et le challenge.
De préférence, vous savez coder en Python et vous connaissez les librairies Spacy, NLTK, transformers, PyTorch.
Une première expérience serait préférable mais pas indispensable en fonction des projets personnels effectués.
Job Family
Supply Chain
Contract Duration
6 months
Renault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves.
We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form.
In order to follow in real time the evolution of your applications and to stay in touch with us, we invite you to create a candidate account. This will take you no more than a minute and will also make it easier for you to apply in the future.
By submitting your CV or application, you authorise Renault Group to use and store information about you for the purposes of following up your application or future employment. This information will only be used by Renault Group companies as described in the Group privacy policy.