Description de l'entreprise
Publicis Media c'est une équipe de près de 1000 talents répartis sur 5 sites en France : Paris, Lille, Lyon, Rennes et Montpellier.
Passionnés 🔥 par les métiers du conseil media et du trading, férus d’innovation 🤟 et engagés à délivrer les meilleures performances business, Publicis Media accompagne ses clients dans l’univers complexe des médias d’aujourd’hui et décline ses expertises sur tous les leviers et points de contact.
Qu'ils construisent la stratégie ou déploient les campagnes de leurs clients, les talents testent, développent et challengent les dernières technologies et participent à faire bouger les lignes du secteur des agences média pour que nos métiers évoluent constamment. Publicis Media, c’est avant tout une aventure humaine, un collectif soudé ✊, des projets avant-gardistes pour développer toujours plus la montée en compétences de ses talents et une ambiance de travail qui ne connait pas l’ennui.
C'est à la fois des agences au service de ses clients : Zenith, Starcom, Blue 449, Performics, Spark Foundry, Publicis Sport, Publicis Media Connect et des centres d'expertises au service de l'innovation : Social media, Data, Content, Search, Performance marketing et digitale, Tech, Commerce. Intégrer Publicis Media, c'est intégrer le leader des media en France et un groupe mondial présent dans 115 pays. C'est aussi décider d'apprendre tous les jours et de créer des liens qui comptent.
Description du poste
Au sein du département Data & Technologie, entité experte en support de Publicis Media France & de ses Agences (Starcom, Zenith, Blue449, Performics, SparkFoundry, Connect…), nous recherchons :
Un.e Alternant.e Data Engineer (H/F/N) en contrat à durée indéterminée
Vous êtes rattaché.e au Lead Data & Analytics Publicis Media et serez en charge des projets DataLake (ingestion de sources de données, traitement, transformation, modélisation, développement de reportings, des DataApps…), entre autre associés aux équipes Data science, mais également structurants pour poursuivre les travaux de transformation de l’entreprise et de ses usages.
Le Data Engineering occupe un rôle central dans notre stratégie Data, en sa capacité à pouvoir contribuer à convertir la donnée en connaissance, tout en s’appuyant sur la technologie, à poursuivre la conception de la prochaine génération d’algorithmes.
Ce que vous ferez
- La construction de pipelines Data évolutives et maintenables
- La récupération et l’ingestion de données de multiples sources (Cloud – GCS, AWS… – SFTP, API…)
- Suivre des méthodologies itératives et de livraison rapide, telles que les méthodologies Agile.
- L’automatisation de l’analyse au travers des mécanismes de monitoring et d’alerting, en post-déploiement
- La gestion du suivi et livraison des projets associés – depuis la conception, au développement, testing, et opérations associées
Les défis associés
- Richesse des environnements : de multiples sources, de multiples environnements dans un écosystème en perpétuel mouvement impliquent une grande capacité à pouvoir les aborder pour rassembler les données attenantes
- Media, Marketing, CRM… : des données de nature différentes (First, Third…), en grande quantité, à forte granularité, réunies pour en déduire les meilleurs insights
- Scalabilité : la quantité de donnée de chaque Client peut être conséquente, mais le travail de transformation et processing peut l’être davantage
- Respect de la vie privée, gestion des données personnelles : nous pouvons être amenés à traiter de la donnée Media mise à disposition sur des “Clean Rooms” (Google, Facebook, Amazon…)
- Gestion des coûts : méthode & rigueur sont essentielles pour optimiser les dépenses de stockage et computing de la donnée (en interne ou pour le compte de nos clients)
Qualifications
Formation d’ingénieur.e en informatique (ou assimilé.e), la pratique de l’anglais est obligatoire.
Connaissances & Compétences
- Langages de développement : Python, SQL
- Connaissance Cloud : Google Cloud Platform (Cloud Functions, Cloud Run, Cloud Pub/Sub, Cloud Logging, Cloud Build, CI/CD…), Amazon Web Services…
- Connaissance des mécanismes de constitution d’ETL, technologies d’orchestration (AirFlow, Kubeflow…), Docker, Kubernetes ; Terraform est un plus
- Phases de testing ; documentation du code
Informations supplémentaires
Viva La Différence !
- Cette philosophie de Publicis Groupe témoigne depuis toujours de notre engagement pour la diversité et de la conviction que nos talents sont notre plus grande richesse et notre meilleur atout.
- Nous valorisons ainsi toutes les singularités, sans distinction d’âge, de sexe, de couleur de peau, d’origine sociale, de religion, ou d’orientation sexuelle… seules la compétence et l’énergie comptent ! Nous encourageons toutes les candidatures qualifiées et seront ravis d’accompagner tout au long du processus de recrutement, de manière personnalisée un(e) candidat(e) en situation de handicap qui en ferait la demande.
- Publicis France est engagée pour l’égalité des chances et l’équité d’opportunités pour tous et toutes.