Descripción de la empresa
En KLYM propulsamos a las empresas del mundo con financiamiento accesible y ágil para que sigan creciendo. Ahora estamos buscando a nuestro/a próximo/a Analytics Engine Tech Lead - Data Science Director.
Descripción del empleo
Tu misión
Tendrás que diseñar y comprender el recorrido completo de las soluciones de ciencia de datos, incluyendo arquitectura, desarrollo, entrega y adopción. Además, deberás participar activamente en la dirección de la práctica de ciencia de datos de los proyectos en gestión de riesgos, estadísticas y pronósticos.
Por otro lado, liderarás y orquestarás las contribuciones de informes directos por científicos/as de datos y otras personas expertas en el sector técnico (por ejemplo, ingenieros/as de inteligencia de negocio, ingenieros/as de datos, ingenieros/as de software) independientemente de la estructura de gestión diaria.
Adicionalmente, tendrás el objetivo de trabajar como punto de contacto entre el equipo de datos y las personas propietarias de productos, proporcionando claridad técnica e impulsando la adopción de los sistemas, herramientas y modelos desarrollados.
Deberás participar en conversaciones empresariales como persona responsable a nivel técnico durante la ideación y desarrollo de proyectos de ciencia de datos; además, tendrás que obsesionarte con la puesta en marcha de cada desarrollo de tu equipo.
Estas son las funciones que tendrás
--> Ser capaz de traducir las preguntas de negocios en formulaciones analíticas y código funcional robusto.
--> Liderar sesiones y documentos de diseño técnico y arquitectura de tu equipo y contribuir en las discusiones de otras áreas.
--> Realizar análisis exploratorios de datos para comprender las relaciones implícitas en los datos y poder comunicarlo en un lenguaje orientado a los negocios.
--> Diseñar (desde cero) modelos analíticos a medida, utilizando datos históricos para resolver cuestiones de negocios.
--> Coordinar y liderar funcionalmente contribuciones de la persona experta en otras tecnologías como ingeniería de datos e inteligencia de negocios, en la creación y desarrollo de software.
--> Comunicar de manera eficiente a las partes interesadas de la compañía (Product Team, Stakeholders, Business Units) y otros integrantes del equipo (Data Eng, BI Eng, Software Eng) la información pertinente.
--> Liderar la puesta en producción de los productos de datos usando la tecnología como Docker, Airflow, Python y AWS de una manera efectiva y eficiente; teniendo en cuenta las mejores prácticas de arquitectura de software y el análisis de costo-beneficio.
--> Liderar el proceso y al equipo de planificación de tareas en el desarrollo de los productos de datos.
Requisitos
Lo que necesitas para aplicar
Ser profesional en matemáticas, estadística, física, economía, ingenierías o carreras afines. Es deseable contar con cursos de especialización relacionados al área.
Tener mínimo diez (10) años de experiencia en cargos similares y experiencia manejando equipos técnicos en el campo.
--> Experiencia previa en el uso de datos y tablero para contar historias coherentes que resuelvan preguntas de negocio y para entregar productos de datos de punta a punta.
--> Experiencia previa en el uso de Data Science y Big Data para resolver preguntas de negocios y para entregar productos de Datos desde el inicio hasta su lanzamiento.
--> Experiencia liderando y orquestando equipos y proyectos de datos enfocados en la puesta en producción de productos de Data-Science
Información adicional
Competencias técnicas
--> Debes implementar buenas prácticas de programación.
--> También es importante que domines Python, Pandas, Numpy y Matplotlib / Plotly para la exploración y visualización de datos.
--> Buscamos a una persona con dominio de al menos uno de los proveedores de nubes similares de AWS, Azure, GCP.
--> Es deseable dominar los scripts de Shell y del sistema operativo basado en Linux.
--> Tienes que dominar SQL para consultas analíticas: Window Functions, Joins, Aggregations, Subqueries, INSERTS, UPDATE and CREATE.
--> La naturaleza del cargo implica que tengas dominio de estadística y aprendizaje automático (ML).
--> Necesitamos que tengas experiencia en creación y consumo de API’s.
--> Debes tener un buen manejo de repositorios de código (GitHub, GitLab, BitBucket).
Competencias personales
--> Nos interesa contar con una persona con pensamiento de producto.
--> Buscamos profesionales con manejo de metodologías ágiles.
--> Deberás saber cómo trabajar en equipo, tener apertura al cambio y flexibilidad para obtener los resultados esperados.
--> Te adaptarás muy bien si te gusta retarte, involucras el razonamiento, analizas tu entorno, tienes pensamiento crítico y creatividad.
--> Necesitamos a una persona con la capacidad de gestionar y coordinar equipos multidisciplinarios
--> Tendrás que apropiarte de los proyectos que lideres y supervises; en ese sentido, son esenciales las habilidades en toma de decisiones técnicas, de implementación y de negocio.
En KLYM estamos comprometidos con construir equipos diversos y bajo condiciones de igualdad, independientemente del género, etnia, religión, orientación sexual o formación.